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工厂生产数据采集系统中数据的管理

2020-07-25 09:04:19

智能制造在中国是越来越火了,随着中国制造2025的出台,国内很多制造型企业都纷纷响应,结合互联网、物联网、大数据、云服务等产品、当下中国的智能制造主要是指生产制造型企业进行整体的信息化系统构建,系统协助管理作出效益,进而逐步提升企业内部的自动化水平,实现各项集成,比如纵向集成、横向集成、端与端集成。但是在信息系统协助管理过程中,需要与生产、与设备、与人员进行信息交互,让整个生产过程的数据不断采集,并对其进行分析及应用,做到物物感知、自动响应,才能更好的指导生产,所以如果要实现智能制造,那就需要对数据进行采集,就需要生产数据采集系统生产数据采集系统成为了连接底层自动化与高层信息化的桥梁,可以为企业信息化系统做基础的数据支持,包括生产数据、工艺数据、设备管理数据、品质数据等等,数据采集系统实现了“信息源于生产又终指导生产”的闭环系统,将生产与公司的管理紧密的联系起来。今天重庆世孚科技小编主要是介绍一下制造业工厂生产数据采集系统中的数据采集、分类、对象及应用。

1、工厂生产数据采集系统中数据采集

工厂生产数据采集系统中的数据采集主要将下层的各项对象的数据按照各自的规律进行采集并进行预处理,然后再和上层的信息化系统进行信息交互,它起到上下层级数据交互的作用。数据采集系统在对各项基础数据进行处理后会产生一系列的衍生数据,比如实绩生产数据、实绩能耗数据、质量数据、设备运行状况数据、产线异常数据、物流配送跟踪数据、逻辑处理与接口数据。数据采集会涉及到各个生产流程,关系到信息的连续性,终会影响上传信息系统的决策、追溯、判断以及分析。

2、工厂生产数据采集系统中数据分类

数据分类可以分为四块,分别为工艺数据、过程数据、作业实绩、设备数据。工艺数据电流、电压、温度、湿度、压力、在线检测、介质流量等,这些工艺参数会影响后期的产品质量,对产品质量追溯以及产线持续优化有着进一步的分析作用;过程数据包括工序状态数据,包括物料的消耗情况、介质的消耗数据等,应用这些数据可以作为物料跟踪属性,可用于分析生产过程对于节奏的把控、单位能耗以及生产成本;作业实绩主要是对物料的跟踪处理,形成各区间的班组生产作业记录,比如投入实绩、产出实绩、当班待处理记录、异常判废实绩;设备数据主要是设备的停待机状况、设备的运行数据及参数,这些可以作为对设备分析及管理的依据。

3、工厂生产数据采集系统中的采集对象

数据原本是没有任何关联的,只有在数据采集系统中赋予其各种机制及规律属性后,才能有收集及分析的意义,这些才能称之为信息。需要通过人工或自动化装置进行处理。对数据处理是系统工程和自动控制的基本环节,需要从大量的、杂乱的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定人来说有价值、有意义的数据。数据采集系统中的采集对象主要分为以下几部分:与PLC、MDC、DCS系统等基础自动化系统进行通讯;与电机一体化设备或系统通讯、与智能仪表通讯、与周边各系统进行通讯。通过相关协议、接口标准化、文件或者数据库表单等途径实现数据采集系统和采集对象进行交互,获取大量而又无关联的数据信息,这是智能制造大数据平台及生产、质量、设备分析的基础数据。

4、工厂数据采集系统中数据应用

工厂生产数据采集系统要根据目的的不同所采取数据处理方法也不同,包括擦剂条件、采集频率、存储时间、展现状态等。在过程管理系统的物料追踪模块,可以对全流程的质量数据进行采集,形成一个质量管控系统,实现质量的追踪及分析;要对能源分配及节能减排进行管控,就需要对局部或者相关区域的能源介质进行数据采集、分析并管理,进而进行能源耗能分析与统计对比;要对物料计量及过程成分进行采集及管理就需要对单独对检化验或计量进行采集及应用,形成计量、检化验系统;将设备的标准参数与设备的实绩运行参数进行关联,就可以做到设备的预警。数据采集系统有了这些数据应用,可以有效解决企业生产过程中的信息孤岛问题,从而提高企业的生产效益。

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