智能工厂建设的误区及智能工厂的合理建设
　　目前，一系列政策措施正在加快我国智能制造的发展，各行业制造企业都在积极探索智能制造的应用和智能工厂的建设。越来越多的制造企业开始了建设智能工厂的征程。
　　然而，在大量智能工厂不断涌现的同时，很多制造企业对智能制造还存在很多误解，需要呼吁“理性”来推动智能工厂的建设。
　　01对智能工厂建设的认识偏差
　　许多制造企业在规划智能工厂时存在认知偏差，具体表现在:
　　智能工厂建设中的认知偏差
　　重视自动化多于数字化；重单机自动化，轻系统柔性；重局部改造，轻整体优化；重单位系统应用，轻整体规划和系统集成；重建设，轻运维；比数字仿真和优化更重视数字设计；重信息系统应用，轻数据价值体现和管理提升；重展示，轻实用性等等。
　　很多企业盲目追求无人工厂和机器换人，不惜重金建设豪华智能工厂。各种智能设备和信息系统要一应俱全。他们应该买知名品牌的BI，ERP，PLM，MES，SRM，ESB，生产物流仿真系统，自动化立体库，AGV，自动化生产线，生产指挥等。，并建立专门的智能制造展厅、车间现场参观通道、示范生产线等。，Z终导致
　　02智能工厂建设中的误区
　　单机自动化，不灵活。
　　很多制造企业非常重视数控加工或钣金加工设备的购置，并配备工业机器人进行上下料。而单机自动化或自动化生产线只能适应单一品种的生产，灵活性不强，而且购买后生产设备没有得到充分利用，设备的健康得不到有效管理，经常因设备故障造成非计划停机，影响生产。
　　03忽视制造过程中的数据收集和分析
　　很多企业不重视设备联网和生产线数据采集，难以实现生产过程的可视化和透明化；另一方面，企业使用的信息系统越来越多，功能重叠，边界模糊，数据来源多样，导致数据不一致，运行效率低下。
　　在制造过程中，基础数据没有理顺。
　　无论是推进企业信息化、工业化、集成化，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的标准化和准确性都是必要条件。有的企业基础数据都没理顺，却在说“工业大数据”。这种舍本逐末的做法，也注定难以取得实效。

　　04如何合理建设智能工厂
　　智能制造和智能工厂涵盖很多领域，系统复杂。智能工厂应该是精益、柔性、绿色、节能、数据驱动的，能够适应多品种、小批量的生产模式。智能工厂不是无人工厂，而是人少人机合作的工厂。
　　推进智能工厂建设，需要理性看待，贴近市场需求，不能一味追求自动化设备的高水平，脱离市场需求的变化。
　　首先，企业要明确智能制造不是目的，而是手段。推进智能制造、建设智能工厂的核心目的是通过降本增效、节能降耗、提高产品质量、增强产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求、向服务要效益，帮助企业提高核心竞争力和盈利能力。不能搞面子工程。
　　其次，企业须对智能制造有正确的认识和理解。推进智能制造是一个长期的过程，也是一个非常复杂的系统工程，涉及很多领域的技术，技术本身也在不断创新发展。
　　因此，不仅要进行系统规划，而且要在规划实施过程中根据企业的实际经营状况进行滚动规划；制造企业须务实求实，既要考虑系统的先进性，又要考虑实用性；
　　制造企业不仅要建立自己的专业团队，还要引入专业的咨询服务和数字化、自动化解决方案提供商作为战略合作伙伴。只有这样，才能顺利抵达智能制造的“彼岸”。