智能交通数据的创新应用
　　云计算、人工智能等技术的发展，提高了数据利用的效率和能力，赋能真实的交通应用场景，很大地拓展了城市发展空间。对于公众而言，数据赋能有利于实现更加便捷、绿色、安全的出行环境，优化人们的出行体验；对于管理者来说，数据赋能提高交通安全管理水平和城市综合竞争力，是实现智慧城市的必由之路。
　　1.交通需求数据的应用
　　交通需求数据的应用是指通过收集、处理和分析交通需求数据，优化交通资源的配置和运行，提高交通效率和满意度。例如，智能交通系统可以通过分析交通需求的时空分布规律，合理分配公共交通线路和站点，提高公共交通的服务水平和便利性。

　　2.交通事故数据应用
　　交通事故数据的应用是指通过收集、处理和分析交通事故数据，实现交通事故预测和预警，从而降低交通事故的发生率和严重程度。例如，智能交通系统可以分析交通事故的发生规律和影响因素，提出预防措施和应急响应策略，从而提高交通安全和应急响应效率。
　　3.跨部门数据应用
　　跨部门数据应用是指对不同部门、不同领域的数据进行整合，实现交通数据的综合分析和决策支持。
　　4.数据赋能商业化增值服务
　　服务于出行运输过程中的全过程或某一环节，包括出行服务平台、停车服务平台、在线货运平台、二手车交易平台、汽车相关金融、车辆信息服务等。