在智能工厂中，收集到的数据通过一系列的技术和协议传输到上层系统，以确保数据的实时性、准确性和完整性。以下是数据从底层设备传输到上层系统的主要方式：
　　一、通过物联网网关传输
　　物联网网关是连接底层设备和上层系统的重要桥梁。它负责将传感器、PLC等设备采集的数据进行汇总、转换和传输。具体过程如下：
　　数据采集：底层设备（如传感器、PLC等）实时采集生产过程中的各种数据。
　　数据汇总与转换：物联网网关将来自不同设备的数据进行汇总，并根据需要进行格式转换，以确保数据的一致性和可互操作性。
　　数据传输：物联网网关通过有线或无线方式（如工业以太网、Wi-Fi、5G等）将转换后的数据传输到上层系统。
　　二、通过统一的接口和协议传输
　　为了确保不同设备之间的数据能够顺利交换和共享，智能工厂通常采用统一的接口和协议进行数据传输。例如：
　　OPC UA：OPC UA（OLE for Process Control Unified Architecture）是一种跨平台的、开放的、安全的通信协议，它支持从现场设备到企业系统的无缝集成。通过OPC UA接口，底层设备可以将数据传输到MES、ERP等上层系统。

　　工业以太网：工业以太网是一种基于TCP/IP协议的通信网络，它广泛应用于工业自动化领域。通过工业以太网，底层设备可以与上层系统建立稳定的连接，实现数据的实时传输。
　　三、通过中间件或数据平台传输
　　为了更快效地处理和管理数据，智能工厂还可以采用中间件或数据平台来辅助数据传输。例如：
　　消息队列：消息队列是一种用于在不同系统或应用之间异步传输数据的中间件。它可以将底层设备采集的数据暂存起来，并按照一定的规则（如优先级、时间戳等）将数据发送到上层系统。
　　数据平台：数据平台是一个集数据采集、存储、处理、分析和展示于一体的综合性系统。它可以通过API接口与底层设备和上层系统进行交互，实现数据的实时传输和共享。
　　四、通过云计算和大数据技术传输
　　随着云计算和大数据技术的不断发展，越来越多的智能工厂开始将数据传输到云端进行处理和分析。具体过程如下：
　　数据传输到云端：通过互联网或专网，将底层设备采集的数据传输到云端数据。
　　数据存储与处理：云端数据利用大数据技术对收集到的数据进行存储、处理和分析，提取有价值的信息和洞见。
　　数据传输到上层系统：将处理后的数据通过API接口或数据共享平台传输到上层系统（如MES、ERP等），以支持企业的生产管理、质量控制和决策支持等需求。
　　五、注意事项
　　数据安全：在数据传输过程中，须确保数据的安全性，防止数据泄露或被非法篡改。
　　实时性：尽可能实现数据的实时传输，以便上层系统能够及时反映生产现场的实际情况。
　　稳定性：确保数据传输的稳定性和可靠性，避免因网络故障或设备故障导致的数据丢失或中断。
　　综上所述，智能工厂中收集到的数据通过物联网网关、统一的接口和协议、中间件或数据平台以及云计算和大数据技术等方式传输到上层系统，以支持企业的生产管理、质量控制和决策支持等需求。